atan2 (アークタンジェント2 )は、関数 の一種。「2つの引数 を取るarctan(アークタンジェント )」という意味である。x軸の正の向きと、点(x , y ) (ただし、(0, 0) ではない)まで伸ばした半直線 (レイ)との間の、ユークリッド平面上における角度として定義される。関数は
atan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)}
もしくは
arctan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {arctan2} (y,x)}
の形をとり、値はラジアン で返ってくる。
関数atan2(y , x ) は、点(x , y ) 方向への半直線 (レイ)と、x軸の正の向きとの間の角度θ を返す。ただし、範囲は(−π , π ] である
y
/
x
{\displaystyle y/x}
に関する
atan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)}
のグラフ
関数
atan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)}
は、プログラミング言語 のFortran (IBM 社が1961年に実装したFORTRAN-IV)において最初に登場した。元々は、角度θ を直交座標系 の(x , y ) から極座標系 の(r , θ ) に変換する際に、正確で一意な値が返ってくることを意図して導入された。また、
atan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)}
は複素数
x
+
i
y
{\displaystyle x+iy}
の偏角 [ 注釈 1] を求める際にも利用される。
関数
atan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)}
は、−π < θ ≤ π の範囲で、
x
=
r
cos
θ
y
=
r
sin
θ
{\displaystyle {\begin{aligned}x&=r\cos \theta \\y&=r\sin \theta \end{aligned}}}
(ただし、r > 0 )となる単一の値θ を返す。
なお、arctanを使って角度θ を求める際に注意すべきことであるが、
r
=
x
2
+
y
2
{\displaystyle r={\sqrt {x^{2}+y^{2}}}}
が真であるからと言って、
θ
=
arctan
(
y
x
)
{\displaystyle \theta =\arctan \left({\frac {y}{x}}\right)}
であるということが常に言えるとは限らない。
これは、x > 0 だった場合にのみ当てはまる。もしx < 0 だった場合は、上の式から導出された角度は、正しい角度とは正反対の方向を指し示している。そして、デカルト点(x , y ) をユークリッド平面上の正しい象限に配置するには、
π
{\displaystyle \pi }
(度数法で言うと180°)の値をθ に加算または減算する必要がある[ 1] 。これはつまり、正しい角度を出すためにはx およびy の符号の情報がそれぞれ別個に必要とされると言うことであり、もし単にy をx で除算した場合は、その情報が失われてしまうというわけである。その点、atan2は細かいことを気にしなくてもy とx に代入すれば普通に正しい角度を返してくれるので便利である。
関数
atan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)}
の戻り値である角度θ については、x とy の値を変更しないままでも角度θ に2π の任意の整数倍を加算することが可能であるため、つまり区間を適切に設定しないと戻り値が曖昧になってしまうため、関数atan2はその主値 として、区間を(−π , π ] としたものが戻り値として返ってくるようになっている(関数arctanの戻り値の区間が(−π / 2 , π / 2 )である点との違いに注意)。角度θ は符号付き角度 であり、反時計回りの角度は正、時計回りは負となる。具体的は、もしy ≥ 0 だった場合は[0, π ] の区間にあり、もしy < 0 だった場合には(−π , 0) の区間にある、となるように関数
atan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)}
の内部で場合分けをしている。
この節には独自研究 が含まれているおそれがあります。 問題箇所を検証 し出典を追加 して、記事の改善にご協力ください。議論はノート を参照してください。(2023年12月 )
上の図は、角度 θ の値が −π から +π までの場合におけるtangent関数(tan θ )のグラフ。その下に示したのは対応するy /x 座標の符号である。緑の矢印が指し示しているのは atan2(−1, −1) および atan2(1, 1) の結果(戻り値)である。この図の通り、atan2関数は符号によって場合分けすることで角度θ の正しい値を返してくれる。
atan2 関数は、元々は特定のプログラミング言語に実装された関数(サブルーチン )の一つに過ぎなかったが、現在では他の科学技術の分野でもよく使われるものとなっている。その起源は少なくとも、FORTRAN のATAN2(Y, X)
にまで遡ることができ[ 2] 、現代的なプログラミング言語にも標準的な数学関数ライブラリやパッケージの形で実装されている。例を挙げると、C言語 およびC++ の標準ライブラリ(標準Cライブラリ のmath.h
におけるatan2()
関数あるいは標準C++ライブラリ のcmath
におけるstd::atan2()
関数)、Java の標準ライブラリ におけるMath.atan2()
メソッド 、C# /F# /VB.NET などから利用できる.NET の基本クラスライブラリ におけるSystem.Math.Atan2()
メソッド[ 3] 、JavaScript の標準組み込みオブジェクトMath、Python のmathモジュール、Ruby のMathモジュール、Go のmathパッケージ[ 4] 、などであるが、他にも多数の言語に実装されている。さらに、Perl を始めとするスクリプト言語にも、C言語風のatan2(y, x)
関数が実装されていることが多い。
また、単に「便利だから」と言うことも存在の理由の一つである。単一引数のみを取るarctan 関数(アークタンジェント関数)では正反対の方向を区別できないと言う弱点がある。例えば、x 軸とベクトル(1, 1) がなす反時計回りの角度をarctan関数を使って「arctan(1/1) 」として計算した場合、「π/4 ラジアン(度数法で45° )」という答えが返却される。しかし、x 軸とベクトル(−1, −1) の間の角度を同様に「arctan(−1/−1) 」として計算してみると、期待される返却値は「−3π/4 ラジアン(−135°)」または「5π/4 ラジアン(225°)」であるにもかかわらず、「π/4 ラジアン」が返却される。さらに、x 軸とベクトル(0, y )(ただし、y ≠ 0とする) がなす角度をarctan 関数で計算しようとするとarctan(y /0) の評価が必要になってしまい、返却されるのはゼロ除算のエラーとなる。
atan2 関数は2つの変数 y と x から一意なアークタンジェントの値を算出するが、そのとき両変数の正負の符号が実行結果の象限を決定するために利用される。それに基づいて「arctan(y/x) 」を実行したときの結果の中から分岐先の結果を選んで返している。例を挙げると、arctan 関数では同じ結果が返される「atan2(1, 1) = π/4 」 と 「atan2(−1, −1) = −3π/4 」では、入力値の符号を用いてどちらの解を正解と取るのかを判断している。また、例えば前述の「arctan(y/0) 」を計算しようとしても、ゼロ除算のエラーの代わりに「atan2(1, 0) = π/2 」を返却することも、同様の方法で行っている。
もちろん、上記の計算を自分で実装すれば極論atan2関数は必要ないが、その実装プログラム中のどこかでミスを犯す危険性がある。それよりも常に一意な正しい結果を返してくれるような関数が存在した方が圧倒的に便利である。そのような経緯からatan2関数が存在するのである。
関数 atan2 は複素数 x + y i に偏角 関数 arg を適用した時の主値 を計算する。すなわち、atan2(y , x ) = Pr arg(x + y i) = Arg(x + y i) である。偏角は、2π (原点を中心としたちょうど1周の回転に対応)の整数倍を加えたものも同じ角度になるが、atan2 を一意に定義するために範囲
(
−
π
,
π
]
{\displaystyle (-\pi ,\pi ]}
の主値を使用する。つまり、−π < atan2(y , x ) ≤ π とする。
標準の arctan 関数(値域 (−π/2, π/2) )を用いて、次のように表すことができる:
atan2
(
y
,
x
)
=
{
arctan
(
y
x
)
if
x
>
0
,
arctan
(
y
x
)
+
π
if
x
<
0
and
y
≥
0
,
arctan
(
y
x
)
−
π
if
x
<
0
and
y
<
0
,
+
π
2
if
x
=
0
and
y
>
0
,
−
π
2
if
x
=
0
and
y
<
0
,
undefined
if
x
=
0
and
y
=
0.
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)={\begin{cases}\arctan({\frac {y}{x}})&{\text{if }}x>0,\\\arctan({\frac {y}{x}})+\pi &{\text{if }}x<0{\text{ and }}y\geq 0,\\\arctan({\frac {y}{x}})-\pi &{\text{if }}x<0{\text{ and }}y<0,\\+{\frac {\pi }{2}}&{\text{if }}x=0{\text{ and }}y>0,\\-{\frac {\pi }{2}}&{\text{if }}x=0{\text{ and }}y<0,\\{\text{undefined}}&{\text{if }}x=0{\text{ and }}y=0.\end{cases}}}
重複する4つの半平面を用いたコンパクトな式:
atan2
(
y
,
x
)
=
{
arctan
(
y
x
)
if
x
>
0
,
π
2
−
arctan
(
x
y
)
if
y
>
0
,
−
π
2
−
arctan
(
x
y
)
if
y
<
0
,
arctan
(
y
x
)
±
π
if
x
<
0
,
undefined
if
x
=
0
and
y
=
0.
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)={\begin{cases}\arctan \left({\frac {y}{x}}\right)&{\text{if }}x>0,\\{\frac {\pi }{2}}-\arctan \left({\frac {x}{y}}\right)&{\text{if }}y>0,\\-{\frac {\pi }{2}}-\arctan \left({\frac {x}{y}}\right)&{\text{if }}y<0,\\\arctan \left({\frac {y}{x}}\right)\pm \pi &{\text{if }}x<0,\\{\text{undefined}}&{\text{if }}x=0{\text{ and }}y=0.\end{cases}}}
アイバーソンの記法 を用いれば、さらにコンパクトな式が可能:
atan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)}
=
arctan
(
y
x
)
[
x
≠
0
]
+
sgn
(
y
)
(
π
[
x
<
0
]
+
π
2
[
x
=
0
]
)
{\displaystyle =\arctan \left({\frac {y}{x}}\right)[x\neq 0]+\operatorname {sgn}(y)\left(\pi [x<0]+{\frac {\pi }{2}}[x=0]\right)}
+
undefined
[
x
=
0
∧
y
=
0
]
{\displaystyle +\;{\text{undefined}}\;\![x=0\wedge y=0]}
[ 注釈 2]
一見すると条件式 のない数式:
atan2
(
y
,
x
)
=
sgn
(
x
)
2
arctan
(
y
x
)
+
1
−
sgn
(
x
)
2
(
1
+
sgn
(
y
)
−
sgn
(
y
)
2
)
π
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)=\operatorname {sgn}(x)^{2}\arctan \left({\frac {y}{x}}\right)+{\frac {1-\operatorname {sgn}(x)}{2}}\left(1+\operatorname {sgn}(y)-\operatorname {sgn}(y)^{2}\right)\pi }
タンジェントの半角の公式 から派生した次の式で atan2 を定義することもできる:
atan2
(
y
,
x
)
=
{
2
arctan
(
y
x
2
+
y
2
+
x
)
if
x
>
0
or
y
≠
0
,
π
if
x
<
0
and
y
=
0
,
undefined
if
x
=
0
and
y
=
0.
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)={\begin{cases}2\arctan \left({\frac {y}{{\sqrt {x^{2}+y^{2}}}+x}}\right)&{\text{if }}x>0{\text{ or }}y\neq 0,\\\pi &{\text{if }}x<0{\text{ and }}y=0,\\{\text{undefined}}&{\text{if }}x=0{\text{ and }}y=0.\end{cases}}}
この式は、上記の定義よりもシンボリックな使用に適している場合がある。ただし、
x
2
+
y
2
{\displaystyle {\sqrt {x^{2}+y^{2}}}}
の丸め誤差の影響が領域 x < 0, y = 0 の近くで拡大するため、一般的な浮動小数点数 の計算用途には適していない(これにより、y がゼロで除算されることもある)。
これらの膨らんだ丸め誤差を回避するため、先ほどの式を変形:
atan2
(
y
,
x
)
=
{
2
arctan
(
y
x
2
+
y
2
+
x
)
if
x
>
0
,
2
arctan
(
x
2
+
y
2
−
x
y
)
if
x
≤
0
and
y
≠
0
,
π
if
x
<
0
and
y
=
0
,
undefined
if
x
=
0
and
y
=
0.
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y,x)={\begin{cases}2\arctan \left({\frac {y}{{\sqrt {x^{2}+y^{2}}}+x}}\right)&{\text{if }}x>0,\\2\arctan \left({\frac {{\sqrt {x^{2}+y^{2}}}-x}{y}}\right)&{\text{if }}x\leq 0{\text{ and }}y\neq 0,\\\pi &{\text{if }}x<0{\text{ and }}y=0,\\{\text{undefined}}&{\text{if }}x=0{\text{ and }}y=0.\end{cases}}}
偏角の主値の導出は、この図を参照している。
注意:
これにより、範囲 (−π, π] の結果が生成される。[ 注釈 3]
上記のように、偏角の主値 atan2(y , x ) は、三角法によって arctan(y /x ) に関連付けることができる。 導出は次のようになる:
(x , y ) = (r cos θ , r sin θ ) のとき tan(θ /2) = y / (r + x ) となる。その結果、次式が成立する。
atan2
(
y
,
x
)
=
θ
=
2
θ
/
2
=
2
arctan
y
x
2
+
y
2
+
x
.
{\displaystyle {\text{atan2}}(y,x)=\theta =2\,\theta /2=2\arctan {\frac {y}{{\sqrt {x^{2}+y^{2}}}+x}}.}
問題の領域は √ x 2 + y 2 + x ≠ 0 であることに注意。
関数 atan2 は2変数関数であるため、2つの偏導関数 がある。これらの導関数が存在する点では、atan2 は定数項を除いた arctan(y /x ) に等しくなる。したがって、x > 0 または y ≠ 0 の場合、
∂
∂
x
atan2
(
y
,
x
)
=
∂
∂
x
arctan
(
y
x
)
=
−
y
x
2
+
y
2
,
∂
∂
y
atan2
(
y
,
x
)
=
∂
∂
y
arctan
(
y
x
)
=
x
x
2
+
y
2
.
{\displaystyle {\begin{aligned}&{\frac {\partial }{\partial x}}\operatorname {atan2} (y,\,x)={\frac {\partial }{\partial x}}\arctan \left({\frac {y}{x}}\right)=-{\frac {y}{x^{2}+y^{2}}},\\[5pt]&{\frac {\partial }{\partial y}}\operatorname {atan2} (y,\,x)={\frac {\partial }{\partial y}}\arctan \left({\frac {y}{x}}\right)={\frac {x}{x^{2}+y^{2}}}.\end{aligned}}}
したがって、atan2 の勾配 は次式で与えられる。
∇
atan2
(
y
,
x
)
=
(
−
y
x
2
+
y
2
,
x
x
2
+
y
2
)
.
{\displaystyle \nabla {\text{atan2}}(y,x)=\left({-y \over x^{2}+y^{2}},\ {x \over x^{2}+y^{2}}\right).}
関数 atan2 を角度関数 θ (x , y ) = atan2(y , x ) (定数を除いて定義)として省略して表すと、全微分 について次の式が得られる:
d
θ
=
∂
∂
x
atan2
(
y
,
x
)
d
x
+
∂
∂
y
atan2
(
y
,
x
)
d
y
=
−
y
x
2
+
y
2
d
x
+
x
x
2
+
y
2
d
y
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathrm {d} \theta &={\frac {\partial }{\partial x}}\operatorname {atan2} (y,\,x)\,\mathrm {d} x+{\frac {\partial }{\partial y}}\operatorname {atan2} (y,\,x)\,\mathrm {d} y\\[5pt]&=-{\frac {y}{x^{2}+y^{2}}}\,\mathrm {d} x+{\frac {x}{x^{2}+y^{2}}}\,\mathrm {d} y.\end{aligned}}}
関数 atan2 は、負の x 軸に沿って不連続であるが、角度を連続的に定義できないという事実を反映して、この導関数は原点を除いて連続的に定義される。これは、角度の微小な(そして実際には局所的な)変化 が原点を除くすべての場所で定義できるという事実を反映している。この導関数をパスに沿って積分するとパス全体の角度が全体的に変化し、閉ループで積分すると回転数 が得られる。
微分幾何学 の言語では、この導関数は1-形式 であり、閉 である(導関数が0である)が、完全 ではない(0-形式の導関数、つまり関数ではない)。実際、1点を除いた平面(Punctured Plane )の1次のド・ラームコホモロジー を生成する。これはそのような形式の最も基本的な例であり、微分幾何学の基本である。
atan2 の偏導関数には三角関数が含まれていないため、三角関数の評価にコストがかかる可能性がある多くのアプリケーション(例:組み込みシステム)で特に役立つ。
atan2
{\displaystyle \operatorname {atan2} }
の和は、下記の定理によれば1つの式にまとめることができる。
atan2
(
y
1
,
x
1
)
±
atan2
(
y
2
,
x
2
)
=
atan2
(
y
1
x
2
±
y
2
x
1
,
x
1
x
2
∓
y
1
y
2
)
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y_{1},x_{1})\pm \operatorname {atan2} (y_{2},x_{2})=\operatorname {atan2} (y_{1}x_{2}\pm y_{2}x_{1},x_{1}x_{2}\mp y_{1}y_{2})}
...ここで
atan2
(
y
1
,
x
1
)
±
atan2
(
y
2
,
x
2
)
∈
(
−
π
,
π
]
{\displaystyle \operatorname {atan2} (y_{1},x_{1})\pm \operatorname {atan2} (y_{2},x_{2})\in (-\pi ,\pi ]}
.
証明には、
y
2
≠
0
{\displaystyle y_{2}\neq 0}
または
x
2
>
0
{\displaystyle x_{2}>0}
、および
y
2
=
0
{\displaystyle y_{2}=0}
かつ
x
2
<
0
{\displaystyle x_{2}<0}
の二つのケースにわけて行う必要がある。
ここでは前者の
y
2
≠
0
{\displaystyle y_{2}\neq 0}
または
x
2
>
0
{\displaystyle x_{2}>0}
のケースのみにおいて考える。最初に、下記の考察を行う:
−
atan2
(
y
,
x
)
=
atan2
(
−
y
,
x
)
{\displaystyle -\operatorname {atan2} (y,x)=\operatorname {atan2} (-y,x)}
において
y
≠
0
{\displaystyle y\neq 0}
または
x
>
0
{\displaystyle x>0}
.
Arg
(
x
+
i
y
)
=
atan2
(
y
,
x
)
{\displaystyle \operatorname {Arg} (x+iy)=\operatorname {atan2} (y,x)}
であり、
Arg
{\displaystyle \operatorname {Arg} }
は複素数の偏角の数値計算 である。
θ
∈
(
−
π
,
π
]
{\displaystyle \theta \in (-\pi ,\pi ]}
である限り、
θ
=
Arg
e
i
θ
{\displaystyle \theta =\operatorname {Arg} e^{i\theta }}
が成り立つ(オイラーの公式 により)。
Arg
(
e
i
Arg
ζ
1
e
i
Arg
ζ
2
)
=
Arg
(
ζ
1
ζ
2
)
{\displaystyle \operatorname {Arg} (e^{i\operatorname {Arg} \zeta _{1}}e^{i\operatorname {Arg} \zeta _{2}})=\operatorname {Arg} (\zeta _{1}\zeta _{2})}
.
(4)において、複素数の偏角の定理 により
e
i
Arg
ζ
=
ζ
¯
{\displaystyle e^{i\operatorname {Arg} \zeta }={\bar {\zeta }}}
、ここで
ζ
¯
=
ζ
/
|
ζ
|
{\displaystyle {\bar {\zeta }}=\zeta /\left|\zeta \right|}
、従って
Arg
(
e
i
Arg
ζ
1
e
i
Arg
ζ
2
)
=
Arg
(
ζ
1
¯
ζ
2
¯
)
{\displaystyle \operatorname {Arg} (e^{i\operatorname {Arg} \zeta _{1}}e^{i\operatorname {Arg} \zeta _{2}})=\operatorname {Arg} ({\bar {\zeta _{1}}}{\bar {\zeta _{2}}})}
となる。さらに、全ての正の実数値
a
{\displaystyle a}
に対して
Arg
ζ
=
Arg
a
ζ
{\displaystyle \operatorname {Arg} \zeta =\operatorname {Arg} a\zeta }
が成り立ち、
ζ
=
ζ
1
ζ
2
{\displaystyle \zeta =\zeta _{1}\zeta _{2}}
および
a
=
1
|
ζ
1
|
|
ζ
2
|
{\displaystyle a={\frac {1}{\left|\zeta _{1}\right|\left|\zeta _{2}\right|}}}
とすると、
Arg
(
ζ
1
¯
ζ
2
¯
)
=
Arg
(
ζ
1
ζ
2
)
{\displaystyle \operatorname {Arg} ({\bar {\zeta _{1}}}{\bar {\zeta _{2}}})=\operatorname {Arg} (\zeta _{1}\zeta _{2})}
となる。
上記より、次の等式が成り立つ:
atan2
(
y
1
,
x
1
)
±
atan2
(
y
2
,
x
2
)
=
atan2
(
y
1
,
x
1
)
+
atan2
(
±
y
2
,
x
2
)
by (1)
=
Arg
(
x
1
+
i
y
1
)
+
Arg
(
x
2
±
i
y
2
)
by (2)
=
Arg
e
i
(
Arg
(
x
1
+
i
y
1
)
+
Arg
(
x
2
±
i
y
2
)
)
by (3)
=
Arg
(
e
i
Arg
(
x
1
+
i
y
1
)
e
i
Arg
(
x
2
±
i
y
2
)
)
=
Arg
(
(
x
1
+
i
y
1
)
(
x
2
±
i
y
2
)
)
by (4)
=
Arg
(
x
1
x
2
∓
y
1
y
2
+
i
(
y
1
x
2
±
y
2
x
1
)
)
=
atan2
(
y
1
x
2
±
y
2
x
1
,
x
1
x
2
∓
y
1
y
2
)
by (2)
{\displaystyle {\begin{aligned}\operatorname {atan2} (y_{1},x_{1})\pm \operatorname {atan2} (y_{2},x_{2})&{}=\operatorname {atan2} (y_{1},x_{1})+\operatorname {atan2} (\pm y_{2},x_{2})&{\text{by (1)}}\\&{}=\operatorname {Arg} (x_{1}+iy_{1})+\operatorname {Arg} (x_{2}\pm iy_{2})&{\text{by (2)}}\\&{}=\operatorname {Arg} e^{i(\operatorname {Arg} (x_{1}+iy_{1})+\operatorname {Arg} (x_{2}\pm iy_{2}))}&{\text{by (3)}}\\&{}=\operatorname {Arg} (e^{i\operatorname {Arg} (x_{1}+iy_{1})}e^{i\operatorname {Arg} (x_{2}\pm iy_{2})})\\&{}=\operatorname {Arg} ((x_{1}+iy_{1})(x_{2}\pm iy_{2}))&{\text{by (4)}}\\&{}=\operatorname {Arg} (x_{1}x_{2}\mp y_{1}y_{2}+i(y_{1}x_{2}\pm y_{2}x_{1}))\\&{}=\operatorname {atan2} (y_{1}x_{2}\pm y_{2}x_{1},x_{1}x_{2}\mp y_{1}y_{2})&{\text{by (2)}}\end{aligned}}}
Corollary(推論) : もし
(
y
1
,
x
1
)
{\displaystyle (y_{1},x_{1})}
および
(
y
2
,
x
2
)
{\displaystyle (y_{2},x_{2})}
が2次元のベクトルであり、これらベクトル間の角度を計算するのに
atan2
{\displaystyle \operatorname {atan2} }
を用いた差分の式が頻繁に用いられているとすると、計算結果は
(
−
π
,
π
]
{\displaystyle (-\pi ,\pi ]}
の区間となることから、ほとんどのケースではレンジチェックは不要となる。
東-反時計回り、北-時計回り および 南-時計回り等の変換
編集
a
t
a
n
2
{\displaystyle \mathrm {atan2} }
関数は元々数学的に多く用いられる、原点から右の半直線から反時計回りに動く場合の変化について定義している(ここではこれを東-反時計回りと言う)。一方実際の実装系では、北-時計回り および 南-時計回りの変換がよく用いられる。
例えば気象学において、風向 は
a
t
a
n
2
{\displaystyle \mathrm {atan2} }
関数を用いて、風の東および北向きの成分を引数として利用して計算されている。[ 6] 同様に太陽の方位角 (英語版 ) も東および北方向の成分を引数として用いている。風向きは通常北-時計回りで定義されているためであり、太陽の方位角は北-時計回り および 南-時計回り両方を用いて広く計算されていためである。[ 7] これらの異なる変換は、下記のように位置の置換およびx/y座標の符号を下記のように変更することで実現できる:
a
t
a
n
2
(
y
,
x
)
,
{\displaystyle \mathrm {atan2} (y,x),\;\;\;\;\;}
(東-反時計回り変換)
a
t
a
n
2
(
x
,
y
)
,
{\displaystyle \mathrm {atan2} (x,y),\;\;\;\;\;}
(北-時計回り)
a
t
a
n
2
(
−
x
,
−
y
)
{\displaystyle \mathrm {atan2} (-x,-y)}
. (南-時計回り)
例として、
x
0
=
3
2
{\displaystyle x_{0}={\frac {\sqrt {3}}{2}}}
で
y
0
=
1
2
{\displaystyle y_{0}={\frac {1}{2}}}
の場合、東-反時計回りの場合には
a
t
a
n
2
(
y
0
,
x
0
)
⋅
180
π
=
30
∘
{\displaystyle \mathrm {atan2} (y_{0},x_{0})\cdot {\frac {180}{\pi }}=30^{\circ }}
、北-時計回りでは
a
t
a
n
2
(
x
0
,
y
0
)
⋅
180
π
=
60
∘
{\displaystyle \mathrm {atan2} (x_{0},y_{0})\cdot {\frac {180}{\pi }}=60^{\circ }}
、南-時計回り
a
t
a
n
2
(
−
x
0
,
−
y
0
)
⋅
180
π
=
−
120
∘
{\displaystyle \mathrm {atan2} (-x_{0},-y_{0})\cdot {\frac {180}{\pi }}=-120^{\circ }}
のようになる。
x/y成分の符号の変更と位置の転換は結果として8つの
a
t
a
n
2
{\displaystyle \mathrm {atan2} }
の定義が可能となる。それらは時計回り・反時計回りの4つの方角 ・東西南北を始点とする。
原文と比べた結果、この節には多数の(または内容の大部分に影響ある)誤訳 があることが判明しています。情報の利用には注意してください。 正確な表現に改訳できる方を求めています。 (2023年12月 )
atan2の実装はプログラミング言語ごとに異なる。
入れ替わった順序の引数
(
Im
,
Re
)
{\displaystyle (\operatorname {Im} ,\operatorname {Re} )}
は下記で用いられている:
C言語のatan2
関数を始めとする多くのプログラミング言語では、直交座標系 から極座標系 への変換の手間を減らすため、引数は入れ替わったものが使われており、atan2(0, 0)
も定義されている。実装においては−0 を除外している、あるいは+0が引数に指定された場合には単純にゼロと定義している。関数は常に[−π, π] の間の値を返し、エラーやNaN (Not a Number)を返すことはしない。
Common Lisp では引数の数は可変なので、atan
関数は1つの場合とx 座標を付加した(atan y x )
が定義されている。[ 13]
Julia では、Common Lispと状況が似ており、atan2
の代わりに、1引数形式と2引数形式のatan
を持っている[ 14] 。しかし、コンパイル時のアグレッシブな最適化を可能にするため、Juliaはこの2つ以外にも多数のメソッドを持っている[ 15] [ 注釈 4] 。
Intel アーキテクチャのx87 命令では、 atan2
はFPATAN
(floating-point partial arctangent) 命令で実装される。[ 16] この命令は無限大を扱うことができ、結果は閉区間[−π, π] の値となる。例えば、有限のx に対し、atan2(∞, x )
= +π /2となる。特に両方の引数がゼロである時、FPATAN
は下記のようになる:
atan2(+0, +0)
= +0;
atan2(+0, −0)
= +π ;
atan2(−0, +0)
= −0;
atan2(−0, −0)
= −π .
この定義は-0 の定義に従ったものとなる。
コード以外での学術論文などの数学的表記では、通常の arctanおよびtan−1 の最初の1文字を大文字にしたArctan [ 17] およびTan−1 [ 18] が用いられる。用法は複素数の偏角 と同様で、Atan(y , x ) = Arg(x + i y ) となる。
シンボリック算術をサポートする実装系では通常、atan2(0, 0) は不定値あるいはエラーを返す。
-0 、無限大 やNaN をサポートする実装系(例:IEEE 754 )では、−π and −0を含む値を返すように拡張されている場合がある。これら実装系では、NaNが入力された時にNaNあるいは例外を返すよう実装されていることも多い。
-0 をサポートする実装系(例:IEEE 754 )では、atan2(y, x) の実装が−0の入力を的確に処理できない場合、atan2(−0, x ) , x < 0 の時に−π を返すリスクがある。
netlib で公開されているフリーの算術ライブラリであるFDLIBM (Freely Distributable LIBM)では、atan2
のソースコードが公開されており、IEEEの例外値の対処方法を確認することができる。
ハードウェアによる乗算器を持たない実装系では、atan2 関数はCORDIC (英語版 ) による数値的に十分な近似により実装されている。よってatan(y ) の実装もatan2(y , 1) の実装を用いている場合がある。
^ 「位相」とも言う。
^ 従って
undefined
⋅
0
=
0
,
{\displaystyle {\text{undefined}}\cdot 0=0,}
undefined
⋅
1
=
undefined
{\displaystyle {\text{undefined}}\cdot 1={\text{undefined}}}
および、
z
+
undefined
=
undefined
{\displaystyle z+{\text{undefined}}={\text{undefined}}}
(全ての
z
.
{\displaystyle z.}
に対し)
^ 結果の周期性を適用して、別の目的の範囲に写像できる。e.g. 負の結果に 2π を加算すると [0, 2π) に写像できる。
^ "Why don't you compile Matlab/Python/R/… code to Julia?" のセクションを参照のこと。
^ http://scipp.ucsc.edu/~haber/ph116A/arg_11.pdf
^ Organick, Elliott I. (1966). A FORTRAN IV Primer . Addison-Wesley. pp. 42. "Some processors also offer the library function called ATAN2, a function of two arguments (opposite and adjacent)."
^ Math.Atan2(Double, Double) Method (System) | Microsoft Learn
^ “src/math/atan2.go ”. The Go Programming Language . 20 April 2018 閲覧。
^ “Wolf Jung: Mandel, software for complex dynamics ”. www.mndynamics.com . 20 April 2018 閲覧。
^ Wind Direction Quick Reference, NCAR UCAR Earth Observing Laboratory. https://www.eol.ucar.edu/content/wind-direction-quick-reference
^ Zhang, Taiping; Stackhouse, Paul W.; MacPherson, Bradley; Mikovitz, J. Colleen (2021). “A solar azimuth formula that renders circumstantial treatment unnecessary without compromising mathematical rigor: Mathematical setup, application and extension of a formula based on the subsolar point and atan2 function”. Renewable Energy 172 : 1333–1340. doi :10.1016/j.renene.2021.03.047 .
^ “Microsoft Excel Atan2 Method ”. Microsoft. 9 Jan 2022 閲覧。
^ “LibreOffice Calc ATAN2 ”. Libreoffice.org. 9 Jan 2022 閲覧。
^ “Functions and formulas – Docs Editors Help ”. support.google.com . 9 Jan 2022 閲覧。
^ “Numbers' Trigonometric Function List ”. Apple. 9 Jan 2022 閲覧。
^ “ANSI SQL:2008 standard ”. Teradata. 2015年8月20日時点のオリジナル よりアーカイブ。9 Jan 2022 閲覧。
^ “CLHS: Function ASIN, ACOS, ATAN ”. LispWorks. 9 Jan 2022 閲覧。
^ “Mathematics · The Julia Language ”. docs.julialang.org . 9 Jan 2022 閲覧。
^ “Frequently Asked Questions · The Julia Language ”. docs.julialang.org . 9 Jan 2022 閲覧。
^ IA-32 Intel Architecture Software Developer’s Manual. Volume 2A: Instruction Set Reference, A-M, 2004.
^ Burger, Wilhelm; Burge, Mark J. (7 July 2010). Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques . Springer Science & Business Media. ISBN 978-1-84800-191-6 . https://books.google.com/books?id=2LIMMD9FVXkC&q=four+quadrant+inverse+tangent+mathematical+notation&pg=PA234 20 April 2018 閲覧。
^ Glisson, Tildon H. (18 February 2011). Introduction to Circuit Analysis and Design . Springer Science & Business Media. ISBN 9789048194438 . https://books.google.com/books?id=7nNjaH9B0_0C&q=four+quadrant+inverse+tangent+mathematical+notation&pg=PA345 20 April 2018 閲覧。