SQLAlchemyは、Pythonプログラミング言語のためのオープンソースのSQLツールキットおよびオブジェクト関係マッピングライブラリ(ORM)で、MIT Licenseの下で公開されている[6]

SQLAlchemy
作者 Michael Bayer[1][2]
初版 2006年2月14日 (18年前) (2006-02-14)[3]
最新版
2.0.36[4] ウィキデータを編集 / 2024年10月15日 (44日前)[5]
リポジトリ ウィキデータを編集
プログラミング
言語
Python
対応OS クロスプラットフォーム
サポート状況 開発中
種別 オブジェクト関係マッピング
ライセンス MIT License[6]
公式サイト www.sqlalchemy.org
テンプレートを表示
SQLAlchemyについて講演するMike Bayer (PyCon 2012)

概要

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SQLAlchemyの哲学は、リレーショナルデータベースは規模が大きくなりパフォーマンスが懸念されるようになるにつれて、オブジェクトコレクションのように振る舞わなくなり、一方、オブジェクトコレクションは、抽象化が進むとテーブルや行のように振る舞わなくなる、という2つの原則に対応することである。このため、SQLAlchemyでは、他の多くのオブジェクトリレーショナルマッパーが採用しているアクティブレコードパターンではなく、データマッパーパターン英語版を採用している(Java言語のHibernateと類似)[7]

歴史

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SQLAlchemyは2006年2月に最初にリリースされた[3]

次の例は、映画とその監督との間の n対1 の関係を表している。ユーザー定義のPythonクラスに対応するデータベーステーブルを作成する方法、リレーションシップを持つインスタンスをリレーションの両側から作成する方法、最後にデータを検索する方法について、遅延読み込みと一括読み込みの両方で自動生成されたSQLクエリを説明する。

スキーマ定義

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2つのPythonクラスとそれに対応するデータベーステーブルをDBMSに作成する。

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relation, sessionmaker

Base = declarative_base()

class Movie(Base):
    __tablename__ = "movies"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(255), nullable=False)
    year = Column(Integer)
    directed_by = Column(Integer, ForeignKey("directors.id"))

    director = relation("Director", backref="movies", lazy=False)

    def __init__(self, title=None, year=None):
        self.title = title
        self.year = year

    def __repr__(self):
        return "Movie(%r, %r, %r)" % (self.title, self.year, self.director)

class Director(Base):
    __tablename__ = "directors"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False, unique=True)

    def __init__(self, name=None):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return "Director(%r)" % (self.name)

engine = create_engine("dbms://user:pwd@host/dbname")
Base.metadata.create_all(engine)

データ挿入

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監督と映画の関係は、どちらかのエンティティを介して挿入することができる。

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

m1 = Movie("Robocop", 1987)
m1.director = Director("Paul Verhoeven")

d2 = Director("George Lucas")
d2.movies = [Movie("Star Wars", 1977), Movie("THX 1138", 1971)]

try:
    session.add(m1)
    session.add(d2)
    session.commit()
except:
    session.rollback()

クエリ

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alldata = session.query(Movie).all()
for somedata in alldata:
    print(somedata)

SQLAlchemyは、DBMSに次のクエリを発行する(エイリアスは省略)。

SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by, directors.id, directors.name
FROM movies LEFT OUTER JOIN directors ON directors.id = movies.directed_by

この出力は次のようになる。

Movie('Robocop', 1987L, Director('Paul Verhoeven'))
Movie('Star Wars', 1977L, Director('George Lucas'))
Movie('THX 1138', 1971L, Director('George Lucas'))

代わりに lazy=True (default)を指定すると、SQLAlchemyは、はじめに映画のリストを取得し、必要な場合のみ(遅延、lazy)それぞれの監督に対応する監督 の名前を取得するクエリを発行する。

SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by
FROM movies

SELECT directors.id, directors.name
FROM directors
WHERE directors.id = %s

脚注

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  1. ^ Mike Bayer is the creator of SQLAlchemy and Mako Templates for Python.
  2. ^ Interview Mike Bayer SQLAlchemy #pydata #python
  3. ^ a b Download - SQLAlchemy”. SQLAlchemy. 21 February 2015閲覧。
  4. ^ Release 2.0.36” (15 10月 2024). 27 10月 2024閲覧。
  5. ^ Releases - sqlalchemy/sqlalchemy”. 8 August 2022閲覧。
  6. ^ a b zzzeek / sqlalchemy / source / LICENSE”. BitBucket. 21 February 2015閲覧。
  7. ^ in The architecture of open source applications
ノート
  • Gift, Noah (12 Aug 2008). “Using SQLAlchemy”. Developerworks. IBM. 8 Feb 2011閲覧。
  • Rick Copeland, Essential SQLAlchemy, O'Reilly, 2008, ISBN 0-596-51614-2

関連項目

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  • ORMライブラリ
    • SQLObject英語版 - SQLデータベースとPythonオブジェクト間のPythonオブジェクトリレーショナルマッパー
    • Storm (ソフトウェア)英語版 - SQLデータベースとPythonオブジェクト間のオブジェクトリレーショナルマッピング用のプログラミングライブラリ
  • Python言語で記述されたWebアプリケーションフレームワーク
    • Pylons - ORMライブラリとしてSQLAlchemyを使用できる
    • TurboGears - バージョン2.0以降でORMライブラリとしてSQLAlchemyを採用
  • Cubes (OLAPサーバ)英語版 - Python言語で記述された軽量なオープンソースの多次元モデリングおよびOLAPツール

外部リンク

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