標本化
連続信号に周期のインパルス列を掛けることにより、標本値の列を得ることができる。この場合において、周期の逆数をサンプリング周波数(標本化周波数)といい、一般にで表す。
周波数帯域幅が未満に制限された信号は、の2倍以上の標本化周波数で標本化すれば、それで得られた標本値の列から元の信号が一意に復元ができる。これを標本化定理という。
数学的には、標本化されたデータは元信号の連続関数とくし型関数の積になる(はサンプリング周波数)。 これをフーリエ変換すると、スペクトルは元信号のスペクトルが周期で繰り返したものになる。 このとき、間隔がの帯域幅より小さいと、ある山と隣りの山が重なり合い、スペクトルに誤差を生ずることになる(折り返し雑音)。