ミンコフスキー汎関数

数学の関数解析学の分野におけるミンコフスキー汎関数（ミンコフスキーはんかんすう、英: Minkowski functional）とは、線型空間上に距離の概念をもたらすような関数のことである。

K を、線型空間 V に含まれる対称な凸体とする。V 上の関数 p を

$p(x)=\inf\{\lambda \in \mathbb {R} _{>0}:x\in \lambda K\}$

によって定める（ただしこの右辺が well-defined である場合）。

動機

例1

ノルム線型空間 X を考える。そのノルムは ||·|| で表されるものとする。K を、X に含まれる単位球とする。関数 p: X → R を

$p(x)=\inf \left\{r>0:x\in rK\right\}$

によって定める。このとき、$p(x)=\|x\|$ が成立するため、p はまさしく X 上のノルムということになる。この p はミンコフスキー汎関数の特別な例である。

例2

X を、スカラーの体（基礎体）K による位相を備えない線型空間とする。φ ∈ X′　を、X の代数的双対とする。すなわち、φ: X → K は X 上の線型汎関数である。a > 0 を固定し、集合 K を

$K=\{x\in X:|\varphi (x)|\leq a\}$

によって定める。ふたたび、関数

$p(x)=\inf \left\{r>0:x\in rK\right\}$

を定める。すると、

$p(x)={\frac {1}{a}}|\varphi (x)|$

が成立する。この関数 p(x) もミンコフスキー汎関数の特別な例である。これは次のような性質を備えている:

1. 劣加法的である: p(x + y) ≤ p(x) + p(y).
2. 同次的である: すべての α ∈ K に対して、p(α x) = |α| p(x) が成り立つ。
3. 非負である。

以上の性質から p は、誘導位相を備えた X 上の半ノルムということになる。これは「良い」集合を通して定義されたミンコフスキー汎関数の特性である。半ノルムと、そのような集合によって与えられたミンコフスキー汎関数との間には一対一の対応が存在する。ここで言う「良い」という語の正式な意味は、後述の節を参照されたい。

強い条件の要請されるノルムと比較して、半ノルムであるこの場合では p(x) = 0 は必ずしも x = 0 を意味しないことに注意されたい。上の例では、φ の核にはゼロでない x が含まれている。したがって、結果として導かれる位相は必ずしもハウスドルフではない。

定義

上の例では、与えられた（複素あるいは実）線型空間 X およびその部分集合 K に対し、対応するミンコフスキー汎関数

$p_{K}\colon X\to [0,\infty )$

を

$p_{K}(x)=\inf\{r>0:x\in rK\}$

によって定義することが出来ると示唆していた。このような関数はしばしば $K$ の計測関数（gauge）と呼ばれる。

この定義では、非明示的に 0 ∈ K および、集合 {r > 0: x ∈ r K} が空でないことが仮定されている。p_K が半ノルムの性質を備えるためには、K にさらなる追加条件が必要となる。それは次のようなものである:

1. K は凸である（これは p_K の劣加法性を意味する）。
2. K は均衡である。すなわち、すべての |α| ≤ 1 に対して αK ⊂ K が成立する（これは p_K の同次性を意味する）。

これらの条件を満たす集合 K は、絶対凸と呼ばれる。

K の凸性

K の凸性は関数 p_K の劣加法性を意味する、ということは次のような簡単な幾何的な議論によって示される: 便宜的に p_K(x) = p_K(y) = r を仮定する。すると、任意の ε > 0 に対して x, y ∈ (r + ε) K = K′ となる。K が凸であるという仮定により、 K' もまた凸であることが分かる。したがって、½ x + ½ y は K' に含まれる。ミンコフスキー汎関数 p_K の定義により、

$p_{K}\left({\frac {1}{2}}x+{\frac {1}{2}}y\right)\leq r+\epsilon ={\frac {1}{2}}p_{K}(x)+{\frac {1}{2}}p_{K}(y)+\epsilon$

が得られるが、この左辺は ½ p_K(x + y) であるため、

$p_{K}(x+y)\leq p_{K}(x)+p_{K}(y)+\epsilon \quad \forall \epsilon >0$

が得られる。これが劣加法性に関する求める不等式である。一般の p_K(x) > p_K(y) の場合については、簡単な修正を加えることで分かる。

注意 集合 {r > 0: x ∈ r K} が空でないという元々の仮定の下で K が凸であるということは、K が吸収的集合であることを意味する。

K の均衡性

K が均衡であるということは

$\lambda x\in rK\quad {\mbox{if and only if}}\quad x\in {\frac {r}{|\lambda |}}K$

を意味することに注意されたい。したがって、

$p_{K}(\lambda x)=\inf \left\{r>0:\lambda x\in rK\right\}=\inf \left\{r>0:x\in {\frac {r}{|\lambda |}}K\right\}=\inf \left\{|\lambda |{\frac {r}{|\lambda |}}>0:x\in {\frac {r}{|\lambda |}}K\right\}=|\lambda |p_{K}(x)$

を得る。

関連項目

• ハドヴィガーの定理
• ヒューゴ・ハドヴィガー
• モルフォロジー画像処理

参考文献

• Thompson, Anthony C. (1996). Minkowski Geometry. Encyclopedia of Mathematics and Its Applications. Cambridge University Press. ISBN 0-521-40472-X