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プロット図

曖昧さ回避 この項目では、データ集合の描画手法について説明しています。

プロット図（プロットず）とは、データ集合の描画手法の一種であり、大抵は2種類以上の変数の関係をグラフで表す目的で使われる。データを示す点は手書き又は作図装置などにより描かれる。変数の関連性は値の集合のみでは理解し難いため、グラフを用いることで理解を速め、関数内における未知の変数を導き易くする。グラフ関数は数学、科学、工学、金融、テクノロジーなどの分野で活用されている。

オールド・フェイスフル・ガイザーの噴出散布図

概要

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プロット図は統計やデータ解析において重要であり、概して作成の手順としては定量化と図式化に分類される。 統計学的手法により導かれた数値や表結果により、定量化が行われる。 以下は定量手法の例[1]、

これらを含む各種手法は重要であり、古典派的分析の主流であった。他にも多くの手法が有り、以下に例示する[1]。

プロット図のような図式化はデータ集合結果から仮説の推定、モデル選択及び検証、推定量選択などを導き易くする近道である。

プロット図の一覧

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  • ラジアルプロット
  • ヒートマップ
  • 二重逆数プロット
  • ニコルズプロット
  • 正規確率プロット
  • ナイキスト線図
  •  
    ニコルズプロット
  •  
    正規確率プロット
  •  
    ナイキスト線図
  • 偏回帰プロット
  • 偏残差プロット
  • 確率プロット
  • 分位数プロット
  • リカレンスプロット
  • 散布図
  • シュムプロット
  • スパゲティプロット
  •  
    確率プロット
  •  
    分位数プロット
  •  
    散布図
  •  
    スパゲティプロット
  • 三角ダイアグラム
  • ベクトル場プロット
  • バイオリンプロット
  •  
    三角ダイアグラム
  •  
    バイオリンプロット

脚注

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  1. ^ a b NIST/SEMATECH (2003). "The Role of Graphics". In: e-Handbook of Statistical Methods 6/01/2003 (Date created).
 

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