Wikipedia

セイバーメトリクス

野球においてデータを統計学的見地から客観的に分析し、選手の評価や戦略を考える分析手法
曖昧さ回避 デジタルデータやITシステムに関する情報や統計数値とその分析「サイバーメトリクス（英語版）」とは異なります。

セイバーメトリクス（英語: SABRmetrics, 一般にSabermetrics）とは、野球においてデータを統計学的見地から客観的に分析し、選手の評価や戦略を考える分析手法である。

概要

編集
→「洋書の書誌情報」および「アメリカの1985年以降の進展（英語）」も参照

セイバーメトリクスとは、野球ライターで野球史研究家・野球統計の専門家でもあるビル・ジェームズ（George William “Bill” James, 1949年 - ）によって1970年代に提唱されたもので、アメリカ野球学会の略称SABR (Society for American Baseball Research) と測定基準 (metrics) を組み合わせた造語である。ジム・アルバート、ジェイ・ベネットが著した『メジャーリーグの数理科学（原題Curve Ball[1] ）』はセイバーメトリクスについてわかりやすく解説している。

野球には、様々な価値基準・指標が存在するが、セイバーメトリクスではこれらの重要性を数値から客観的に分析した。それによって野球における采配に統計学的根拠を与えようとした。しかし、それは野球を知っているものならば常識であるはずのバント・盗塁の効力を否定するなど、しばしば野球の従来の伝統的価値観を覆すものであると同時に、ジェームズ自身が本格的に野球をプレーした経験がなく、無名のライターに過ぎなかったこともあって当初は批判的に扱われた。この理論が一般的に知られるようになった現在でも「野球はデータではなく人間がプレーするもの」という信念を持つ人々からは歓迎されていない風潮がある[独自研究?]。

セイバーメトリクスの観点においては「アウトを取られなければ試合が終わらない」という考えから出塁率が重視され、最初は懐疑的に見ていた提唱者のジェームズも、後にDIPSを重視するに至っている[2][要ページ番号]。

2000年代、オークランド・アスレチックスのゼネラルマネージャービリー・ビーンは球団の資金力がないなかでセイバーメトリクスを重視したチーム編成を敢行し成功を収めた。また、その改革を描いたノンフィクション小説及びその映画化作品はいずれもヒットし、この概念の普及に一役を買った。

メジャーリーグは、公式記録にセイバーメトリクスに基づく指標を複数使用している。その他、アメリカの主要なスポーツメディアが、セイバーメトリクスの各種の指標を選手成績として公表している。

ジェームズは『Bill James Online』にて意見を発信しており、2017年9月には「Final Report on the 50 True Superstars Project」（仮題：本物のスーパースター50選企画の総括報告）と題したMLBの歴代トップ50プレーヤーを発表している。日本人選手ではイチローが17位に入った[3]。

発展形

編集

野球と定量分析手法

編集

応用

編集

  • 機械学習のモデル

    編集

    • 日本におけるセイバーメトリクス

    編集

    日本球界では千葉ロッテや日本ハムのように指標として導入した球団があるものの[4]、全体としては定着しているとは言いがたい。[独自研究?]。

    セイバーメトリクスの専門家が「セイバー的には送りバントは勝ちにつながる作戦とはいえない」と指摘した際、「そうなんですか！」と驚いた解説者もいたといい[5]、このような現状を「日本の野球界は精神論を重視し、セイバーメトリクスのもたらした野球の価値観の変化を受け入れられておらず、ガラパゴス化が進んでいる」と批判的に見る向きもある[5]。

    阪神タイガース、オリックス・バファローズの監督に就任した岡田彰布は、セイバーメトリクスに近い考え方をベースとしたチーム作りを行っているとされる。ただし、本人はセイバーメトリクスは後から知ったもので、自分が実践した野球が「少し、セイバーメトリクスを使った野球に重なっていた」と記している。[6]

    今浪隆博はセイバーの観点上非合理とされる送りバントを多用するチームや選手が依然としてNPBに多い(2024年シーズン時点)理由として、送りバントのサインも出ていないのに選手が自主的に行っているパターンがあると指摘している[7]。

    大衆文化への波及

    編集

    セイバーメトリクスがより広く知られる契機に小説その他のメディアがある。

    脚注

    編集
    [脚注の使い方]
    1. ^ Albert, J.; Bennett, J. (2001) (英語). Curve Ball: Baseball, Statistics, and the Role of Chance in the Game. New York: Springer-Verlag（英語） New York, LLC. ISBN 0387988165。復刻改版（Springer-Verlag New York, LLC.、2003年）ISBN 038700193X。
    2. ^ 桑原 2015
    3. ^ Bill James (2017年9月26日). “Final Report on the 50 True Superstars Project”. Bill James Online. 2017年9月28日閲覧。
    4. ^ “統計学者・鳥越規央インタビュー（前編）セイバーメトリクス以降の優雅？で感傷的？な日本野球”. wakusei2nd.com. PLANETS (2019年5月17日). 2020年12月17日閲覧。
    5. ^ a b “送りバントを妄信する日本球界が気づかぬ現実”. 東洋経済ONLINE (2020年8月20日). 2020年8月20日閲覧。
    6. ^ 岡田彰布『頑固力: ブレないリーダー哲学』pp. 61 - 62、2008
    7. ^ 「送りバント」より「ヒッティング」の方が有効な作戦だ！これ本当なの？ 今浪隆博のスポーツメンタルTV 2024/06/05 (2024年6月5日閲覧)

    参考文献

    編集
    • 桑原晃弥『ビリー・ビーン弱者が強者に勝つ思考法: メジャーリーグの名物GM』〈PHPビジネス新書〉2015年。 

    関連書籍

    編集

    発行年準備。

    上記の原書
    1. Albert, J.; Bennett, J. (2001). Curve Ball: Baseball, Statistics, and the Role of Chance in the Game. Springer-Verlag（英語） New York, LLC. ISBN 0387988165
    2. Albert, J. Bennett, J. (2003). Curve Ball: Baseball, Statistics, and the Role of Chance in the Game. Represent. 2003 Edition.（復刻改版）Springer-Verlag New York, LLC. ISBN 038700193X
    • マイケル・ルーイス『マネー・ボール—奇跡のチームをつくった男』中山宥 訳、二宮清純 解説（ランダムハウス講談社、2004年）ISBN 4-270-00012-0
    • Baseball Prospectus Team of Experts; Keri, J.; Click, J. (2006). Baseball Between the Numbers: Why Everything You Know About the Game Is Wrong. The Perseus Books Group. ISBN 0465005969
    • データスタジアム 編『野球の見方が180度変わるセイバーメトリクス』（宝島社、2008年）ISBN 4796662685

    関連項目

    編集

    外部リンク

    編集
     

    この項目は、野球に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ野球/P野球）。

    「https://ja.wiki.x.io/w/index.php?title=セイバーメトリクス&oldid=101232169」から取得